Se está produciendo un cambio de tendencia en Google y los profesionales del marketing se están dando cuenta de ello.
Google, Inc. anunció una nueva patente, otorgada durante la primera semana de abril de 2018, que proporciona a la tecnología de búsqueda una mejor comprensión de los datos. La patente mejora la capacidad del algoritmo para correlacionar ideas, ubicaciones, personas y productos. El sistema de Google ahora funciona mediante un proceso de evaluación que considera las tendencias actuales.
La gran transformación de la sociedad exige un análisis más preciso de los datos. La actualización de software, patentada por Google para las "entidades relacionadas", creará un entorno donde los profesionales del marketing y los medios de comunicación deberán aportar una visión profunda de sus propios nichos y mercados antes de obtener visibilidad.
El proceso de correlacionar ideas, pensamientos y datos permite al motor de búsqueda descubrir el nivel de conocimiento de una marca, escritor o persona sobre su tema. Las entidades relacionadas profundizarán en un tema para descubrir todo el material relacionado en la web.
La transformación de Google se sustenta en una serie de cambios en el mercado que centran la atención en el desarrollo del "Internet de las cosas". El Internet de las cosas es más un resultado que un software, una agencia o una herramienta específica. Este resultado es el resultado de la tecnología de Internet, que se basa en la infraestructura en la nube en desarrollo que impulsa toda la industria de los datos.
La interconectividad que la sociedad está adoptando, a través del sistema del Internet de las Cosas, se replica mediante la nueva patente de Google. Esta patente de Google mantiene el mismo modelo de conectividad y permite que su algoritmo encuentre significados correlacionados y datos más profundos para un tema o una consulta de búsqueda específicos.
Descubrir cómo se relacionan las entidades permite a los sistemas de Internet correlacionar a las personas, sus datos de consumo y las direcciones IP de sus teléfonos, computadoras o cafeteras.
El paso de Google hacia la vinculación de entidades también es un paso hacia la mejora de RankBrain.
RankBrain es una actualización de Google de 2015 que introduce tecnología de IA para comprender mejor las necesidades de los consumidores. Se adapta a los cambios del usuario en línea. Los pasos de la agencia hacia las entidades vinculadas se basan en un experimento en curso de Google para comprender mejor los datos y utilizarlos para satisfacer la demanda de los consumidores.
- ¿Qué son las “Entidades”?
Las entidades pueden enumerarse como importantes o no.
La definición más amplia muestra que las entidades tienen datos correlacionados. Las entidades, según su definición literal, consisten en conceptos con existencias distintas e independientes. Esto significa que la patente tiene una ubicación tanto específica como general. Las cosas que existen de forma independiente son conceptos, como el béisbol, mientras que la puntada utilizada para las costuras de una pelota de béisbol puede clasificarse como una "entidad de béisbol".
- Descifrando datos para hacer la conexión:
El mayor llevar La reciente patente de Google se llama semántica.
El cerebro humano identifica datos a través de puntos de entrada como el oído, la vista, el tacto y el olfato. Las habilidades analíticas que se utilizan en Google generan una red de comprensión más amplia cuando los temas y las consultas se incorporan a la interfaz de búsqueda.
Google ha ampliado su comprensión de los datos al reconocer y categorizar entidades. La correlación de entidades permite al algoritmo de la agencia comprender por qué se podría usar cuero al hablar de béisbol. La tecnología también podría saber que el cuero no es un factor decisivo si no se describe claramente como pelotas o guantes.
La patente de Google sobre entidades relacionadas obliga a los profesionales del marketing y a su contenido a especializarse más. Los profesionales deben conocer su campo lo suficiente como para reconocer lo relevante y verdadero. El auge de las estafas en línea y el contenido engañoso se penaliza con mayor frecuencia cuando se utilizan juegos de palabras para captar clientes potenciales o desinformar a los usuarios en línea.
La patente de Google, por ejemplo, puede analizar las afirmaciones de los profesionales del marketing, encontrando correlaciones. Hacer afirmaciones descabelladas, como "Gané un millón de dólares en dos semanas", deberá respaldarse con un conjunto más amplio de información, ya que la patente de entidades relacionadas busca datos que respalden cada entidad que categoriza.
Esto genera la necesidad de que el contenido sea especializado y que los datos estén respaldados.
El avance que se está realizando a través de la patente de entidades relacionadas se basa en la semántica.
La semántica, tal como se describe en el mundo de la búsqueda informática, busca encontrar un significado más profundo y datos correlacionados a partir de una palabra o una cadena de ellas. A continuación, se presentan algunas maneras en que la nueva patente de Google aplica la semántica y encuentra correlación entre entidades.
- Contexto de uso:
El contexto considera los datos circundantes. Una idea o tema suele estar respaldado por diversas palabras y frases que pueden no ser las palabras clave o frases que el contenido busca posicionar. Sin embargo, estos datos ayudarían a las tecnologías de búsqueda a comprender mejor el verdadero tema o la idea. Por lo tanto, el contexto de tu contenido debe estar respaldado por datos relevantes.
IA combinada con historial de búsqueda e intención de búsqueda:
Las funciones de IA de Google se ajustan a la base de lectores según el historial de búsqueda y las palabras clave. Esta adaptabilidad aumentará a medida que las computadoras comprendan al consumidor y encuentren información más detallada sobre temas relacionados.
- Frases preindexadas por Google:
La patente de Google también preprograma algunas frases según categoría, tema o sector. Esto beneficiará a la tecnología informática, ya que las nuevas ideas son limitadas y no hay demora en acceder a los datos que ya posee.
- Establecer prioridades
La "actualización de entidades" se basa en una cláusula de prioridad que organiza las entidades según su prioridad. Esto es importante, como se mencionó en nuestro ejemplo anterior, donde el cuero puede usarse en el béisbol, pero no define qué es el béisbol ni cómo se juega. Los guantes y los balones, por ejemplo, también se fabrican con materiales sintéticos.
- Datos de calificación sobre su actualidad:
Relacionar entidades e ideas requiere una comprensión específica de fechas y horas. El resultado es una sensibilidad temporal que permite que los datos más recientes sobre una entidad sean los más relevantes.
La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha cambiado, pero sigue las directrices básicas del contenido de calidad. Tus medios ahora son mejor comprendidos por la búsqueda de Google y deben integrar tantos temas relacionados como sea posible, sin traspasar los límites de tu nicho e industria.
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